การพยากรณ์เทคโนโลยี ประวัติศาสตร์และประเด็นสำคัญ

เทคโนโลยีการคาดการณ์ความพยายามที่จะทำนายลักษณะอนาคตของเทคโนโลยีที่มีประโยชน์เครื่องวิธีการหรือเทคนิค นักวิจัยสร้างการคาดการณ์เทคโนโลยีจากประสบการณ์ในอดีตและการพัฒนาทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน เช่นเดียวกับการคาดการณ์อื่นๆ การคาดการณ์เทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์สำหรับทั้งองค์กรภาครัฐและเอกชนในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ด้วยการวิเคราะห์โอกาสและภัยคุกคามในอนาคต ผู้พยากรณ์สามารถปรับปรุงการตัดสินใจเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด [1]ทุกวันนี้ ประเทศส่วนใหญ่กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและเศรษฐกิจครั้งใหญ่ ซึ่งต้องพึ่งพาการพัฒนาเทคโนโลยีเป็นอย่างมาก การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้รัฐบาลและสถาบันทางเศรษฐกิจสามารถวางแผนสำหรับการพัฒนาในอนาคตได้ อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถใช้ข้อมูลในอดีตทั้งหมดสำหรับการพยากรณ์เทคโนโลยีได้ นักพยากรณ์ยังต้องใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณจากการวิจัยและข้อสรุปของผู้เชี่ยวชาญ [2]

การพยากรณ์เทคโนโลยีมีมานานกว่าศตวรรษ แต่ได้มีการพัฒนาให้เป็นหัวข้อที่เป็นที่ยอมรับจนถึงสงครามโลกครั้งที่ 2 เนื่องจากรัฐบาลอเมริกันเริ่มตรวจพบแนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางทหารหลังสงคราม ในปี ค.ศ. 1945 กองทัพอากาศสหรัฐฯ ได้สร้างรายงานชื่อToward New Horizonsซึ่งสำรวจการพัฒนาเทคโนโลยีและหารือถึงความสำคัญสำหรับการศึกษาในอนาคต รายงานฉบับนี้เป็นข้อบ่งชี้ถึงการเริ่มต้นการพยากรณ์เทคโนโลยีสมัยใหม่ [3]ในปี 1950 และ 1960 RAND Corporation ได้พัฒนาเทคนิคเดลฟีและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและนำไปใช้ในการประเมินอย่างชาญฉลาดสำหรับอนาคต [4]การประยุกต์ใช้เทคนิคเดลฟีเป็นจุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์ของการพยากรณ์เทคโนโลยี เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างความรู้และการตัดสินใจ โดยเฉพาะด้านนโยบายสังคมและปัญหาด้านสาธารณสุข [5]ในปี 1970 ภาคเอกชนและหน่วยงานของรัฐนอกเขตทหารใช้การพยากรณ์เทคโนโลยีอย่างกว้างขวางและช่วยกระจายผู้ใช้และแอพพลิเคชั่น เนื่องจากการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงช่วยให้กระบวนการจัดเรียงข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลสะดวกยิ่งขึ้น การพัฒนาอินเทอร์เน็ตและเครือข่ายยังเป็นประโยชน์ต่อการเข้าถึงข้อมูลและการถ่ายโอนข้อมูล [6]การวิเคราะห์โอกาสทางเทคโนโลยีเริ่มต้นตั้งแต่ปี 1990 ซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถช่วยนักวิเคราะห์ในการค้นหาและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ แล้วแสดงความสัมพันธ์แบบกราฟิก [7]จาก 2000 ความต้องการมากขึ้นและมากขึ้นใหม่และความท้าทายที่นำไปสู่การพัฒนาที่ทันสมัยของการคาดการณ์เทคโนโลยีเช่นตลาดทำนาย , เกมผลัดกันจริงชุมชนออนไลน์การคาดการณ์และการพยากรณ์ล้าสมัย [3]

" ฉันคิดว่าเรามีความสัมพันธ์ทางวัฒนธรรมกับเทคโนโลยีที่สะท้อนการมองโลกในแง่ดี แต่เราทุกคนคาดการณ์ได้ไม่ดี " — จิม มัวร์ ผู้อำนวยการโครงการวิศวกรรมการขนส่งแห่งมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย[8] ในขั้นต้น การพยากรณ์ทางเทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับลักษณะของเทคโนโลยีเช่น ระดับของประสิทธิภาพทางเทคนิค เช่น ความเร็วของเครื่องบินทหาร กำลังเป็นวัตต์ของเครื่องยนต์ในอนาคตโดยเฉพาะ ความแม่นยำหรือความแม่นยำของเครื่องมือวัดจำนวนทรานซิสเตอร์ใน ชิปในปี 2558 เป็นต้น การคาดการณ์ไม่จำเป็นต้องระบุว่าจะบรรลุลักษณะเหล่านี้ได้อย่างไร ประการที่สอง การพยากรณ์ทางเทคโนโลยีมักจะเกี่ยวข้องกับเครื่องจักร ขั้นตอน หรือเทคนิคที่มีประโยชน์เท่านั้น สิ่งนี้เป็นการแยกจากขอบเขตของเทคโนโลยีการคาดการณ์สินค้า บริการ หรือเทคนิคที่มีจุดประสงค์เพื่อความหรูหราหรือความบันเทิง ประการที่สาม ความเป็นไปได้เป็นองค์ประกอบสำคัญในการพยากรณ์เทคโนโลยี นักพยากรณ์ควรพิจารณาต้นทุนและระดับความยากของการทำให้ความปรารถนาเป็นจริง ตัวอย่างเช่น วิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์เป็น "รูปแบบ" เป็นวิธีการพยากรณ์ที่มีราคาแพง ซึ่งไม่แนะนำให้ใช้ในกรณีที่มีเงินจำกัด [2]

วิธีการที่นำมาใช้กันทั่วไปและเครื่องมือของการพยากรณ์เทคโนโลยีรวมถึงDelphi วิธี , การคาดการณ์โดยการเปรียบเทียบ , เส้นโค้งการเจริญเติบโต , การคาดการณ์และการสแกนขอบฟ้า [9] [10] [11]วิธีการเชิงบรรทัดฐานของการพยากรณ์เทคโนโลยี—เช่น ต้นไม้ที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองทางสัณฐานวิทยา และแผนภาพการไหลของภารกิจ —ก็มักใช้เช่นกัน วิธีเดลฟีใช้กันอย่างแพร่หลายในการคาดการณ์เทคโนโลยีเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและสะดวก อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดในการเข้าถึงฉันทามติเป็นข้อเสียที่เป็นไปได้ของวิธีเดลฟี การคาดคะเนสามารถทำงานได้ดีกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต นักพยากรณ์จะขยายแนวโน้มการพัฒนาที่ผ่านมาเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่มีความหมายในอนาคต (12) การศึกษาการคาดการณ์ในอดีตแสดงให้เห็นว่าสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งที่ทำให้การคาดการณ์ผิดพลาดคือการที่ผู้พยากรณ์ละเว้นฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง [13]วิธีการทางเทคนิคที่กำหนดอาจล้มเหลวในการบรรลุระดับของการคาดการณ์ความสามารถสำหรับมัน เพราะมันถูกแทนที่ด้วยวิธีการทางเทคนิคอื่นที่ผู้พยากรณ์ละเลย ปัญหาอีกประการหนึ่งคือความไม่สอดคล้องกันระหว่างการคาดการณ์ ความไม่สอดคล้องกันระหว่างการคาดการณ์สะท้อนให้เห็นสถานที่และเวลาที่ใช้ในการทดสอบที่มีการควบคุมต่างกัน มันมักจะสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือซึ่งนำไปสู่ความเข้าใจที่ไม่ถูกต้องและการคาดคะเนที่ผิดพลาด [14]เนื่องจากปัญหาเหล่านี้ จึงจำเป็นต้องรวมการคาดการณ์ของเทคโนโลยีต่างๆ เข้าด้วยกัน นอกจากนี้ การใช้วิธีการพยากรณ์มากกว่าหนึ่งวิธีมักทำให้ผู้พยากรณ์เข้าใจถึงกระบวนการในที่ทำงานมากขึ้น ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบต่อการเติบโตของเทคโนโลยีที่กำลังคาดการณ์ การรวมการคาดการณ์สามารถลดข้อผิดพลาดเมื่อเปรียบเทียบกับการคาดการณ์แบบเอกพจน์ ในกรณีที่การวิจัยประสบปัญหาในการเลือกวิธีการพยากรณ์ทั่วไป การรวมการคาดการณ์เป็นทางออกที่ดีที่สุดเสมอ [15]

เทคโนโลยีการคาดการณ์อย่างมากต้องอาศัยข้อมูลและการทำผลงานเพื่อการผลิตและอุตสาหกรรม 4.0 ระบบ IoTเป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในยุคหลังยุคอุตสาหกรรม 4.0 เทคโนโลยีขั้นสูงจะเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์และความน่าเชื่อถือ เนื่องจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี IoT อุตสาหกรรมต่างๆ จะได้รับการติดตั้งเซ็นเซอร์และจอภาพมากขึ้นเรื่อยๆ การเกิดขึ้นของการผลิตสมัยใหม่เปลี่ยนรูปลักษณ์ของโรงงาน ระบบ IoT ช่วยให้ผู้จัดการตรวจสอบและควบคุมกระบวนการผลิตด้วยการรวบรวม ติดตาม และถ่ายโอนข้อมูล ข้อมูลมีประสิทธิภาพ ผู้จัดการยังสามารถวิเคราะห์ธุรกิจตามข้อมูลการตลาดได้อีกด้วย ข้อมูลเช่นความชอบในการซื้อของลูกค้าและความต้องการของตลาดสามารถรวบรวมและนำไปใช้ในการประมาณการผลิตได้ [16] การวิเคราะห์แนวโน้มตามสมมติฐานการเติบโตในปัจจุบันสามารถนำมาใช้ในการผลิตได้ การวิเคราะห์ช่วยอย่างยิ่งยวดในการลดรอบเวลาของกระบวนการผลิตและการใช้พลังงาน ในกรณีนี้ เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ [17] บริษัทมักใช้การคาดการณ์เทคโนโลยีเพื่อจัดลำดับความสำคัญของกิจกรรม R&D วางแผนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เทคโนโลยี และการก่อตัวของการร่วมทุน [18]หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้คาดการณ์เทคโนโลยีในบริษัทคือเรดาร์เทคโนโลยี เรดาร์เทคโนโลยีทำหน้าที่ในการระบุเทคโนโลยี แนวโน้ม และการกระแทกตั้งแต่เนิ่นๆ และเพื่อให้ความสนใจกับภัยคุกคามและโอกาสของการพัฒนาเทคโนโลยีตลอดจนการกระตุ้นนวัตกรรม (19) เรดาร์เทคโนโลยีได้ถูกนำมาใช้อย่างประสบความสำเร็จเพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุ เลือก ประเมิน และเผยแพร่ข่าวกรองด้านเทคโนโลยีทั่วทั้งบริษัท [20] [19]เรดาร์เทคโนโลยีเหล่านี้ปฏิบัติตามกระบวนการเรดาร์บางอย่างซึ่งนำคุณค่าที่สำคัญมาสู่บริษัท: [20]

• การระบุตัวตน: พนักงานที่ทำหน้าที่เป็นหน่วยสอดแนมเทคโนโลยีจากทั่วทุกมุมโลกส่งเทคโนโลยีใหม่ ๆ ไปยังแพลตฟอร์ม

• การคัดเลือก: บนพื้นฐานของเทคโนโลยี ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และความแปลกใหม่ ทีมเรดาร์จะแก้ไขเทคโนโลยีที่ส่งมาและเลือกเทคโนโลยีที่ถูกต้องที่สุด

• การประเมิน: เทคโนโลยีที่เลือกจะได้รับการประเมินโดยพิจารณาจากโอกาสทางการตลาดและความเสี่ยงในการดำเนินการ

• การเผยแพร่: เรดาร์แสดงเทคโนโลยีที่ประเมินตามวุฒิภาวะ ตำแหน่งในห่วงโซ่คุณค่า และความเกี่ยวข้อง